AI应用工程师

职位类别：

职位描述
1.AI产品需求分析与设计
深度参与实验室AI产品的需求调研与功能定义，结合业务场景设计端到端解决方案（涵盖数据采集、特征工程、模型开发至系统集成）。
推动AI技术向实际产品转化，重点关注复杂系统容错性设计及跨平台部署优化（如云端、边缘设备）。

2.AI应用开发与工程化落地
实现算法原型的工程化封装（如API服务、SDK开发），优化性能以保障实际场景中的高效稳定运行。
主导数据库系统优化（如PostgreSQL、DB2）与分布式系统集成，提升数据处理与查询效率。

3.跨场景AI创新与MVP开发
探索AI技术在智能体、数据分析工具等领域的创新应用，设计并实现最小可行产品（MVP）。
结合用户反馈与数据分析，持续优化产品体验，重点关注3D建模、时间序列预测（如Holt Winters算法）等方向。

4.全链路技术支撑与流程优化
搭建AI开发基础设施（如模型训练平台、数据标注工具），提升团队技术效率。
推动开发流程标准化，强化异常处理机制与高容错性系统设计能力。

任职要求
1.教育背景
硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业优先。
具备复杂软件系统设计、分布式计算或数据库优化领域知识者优先。

2.技术能力
精通机器学习/深度学习（如Diffusion Model、Transformer架构），熟悉PyTorch/TensorFlow框架的定制化开发与性能优化。
熟练掌握Python，具备数据库优化（PostgreSQL/DB2）、算法工程化（如粒子群算法）及分布式系统开发经验。
熟悉AI模型全流程开发（数据预处理-模型部署），具备跨平台部署能力（服务器/边缘设备）。

3.项目经验
3年以上AI项目落地经验，主导过数据库性能提升、高容错系统设计或3D建模优化项目者优先。
有国际学术合作背景或跨语言沟通能力者优先。

4.软性素质
具备优秀的创新意识与问题解决能力，能快速响应业务需求并提出技术方案。
出色的团队协作能力，有项目管理经验或学生干部经历者优先。

5.加分项
发表过AI领域学术论文或参与过国家级创新项目（如创新创业大赛获奖经历）。
熟悉时间序列分析、点云数据处理或竞价机制设计等技术方向。


薪酬及福利待遇
01、实验室薪酬水平参照国内一流科研机构水平及国内一线高技术企业水平，提供有竞争力的薪酬待遇；
02、完善的绩效奖励机制，高标准缴纳社保及公积金，提供带薪年假、年度健康体检等；
03、引进人才可纳入事业编制管理，其他人员有进入事业编制通道；
04、协助高层次人才解决住房、子女入学等问题。


请将您的个人简历、研究计划（如有）及代表性成果发送至邮箱，邮件主题请注明“您的姓名+目前工作单位+意向领域”。

我们期待与您携手同行，共同拓宽知识边界，突破技术壁垒，开创美好未来！