企业性质: 员工人数: 所属行业:
职位类别:
工作内容: 1、基于检索增强生成(RAG)技术,搭建锂电池研发领域的智能研发助手,优化大数据集的治理、Embedding等模块,设计知识库更新与维护机制,结合业务专家反馈持续迭代知识库的覆盖范围与准确性; 2、基于Transformer架构开发云端电池系统故障诊断大模型,实现云端电池故障诊断; 3、策划大数据及AI技术赋能电池系统设计开发的方案并实施。 任职要求: 1、人工智能、计算机科学、数学等相关专业; 2、具备深度学习算法或AI大模型应用经验; 3、熟悉深度学习的基本理论和算法,如RNN、CNN、自注意力机制等,能够熟练运用PyTorch 等主流深度学习框架进行模型开发和训练; 4、擅长人际沟通和团队协作,对AI大模型具有强烈的学习意愿和自我驱动力。
惠州亿纬锂能股份有限公司(简称:亿纬锂能)成立于2001年,于2009年在深圳创业板首批上市,历经22年快速发展,已成为具有全球竞争力的高质量锂电池平台公司,同时拥有消费电池、动力电池、储能电池核心技术和全面解决方案,产品广泛应用于物联网、能源互联网领域。(股票代码:300014) 亿纬锂能立足中国,布局全球,是全球锂电池行业的核心供应商,已建立具备行业先进水平的研发网络、制造网络、营销与服务网络,拥有广东惠州、湖北武汉、湖北荆门、浙江宁波、江苏启东、四川成都、云南曲靖、青海格尔木及大柴旦、匈牙利,马来西亚等产业园基地,员工约30000 名。亿纬锂能消费电池与动力电池已广泛应用于智能表计、智能交通、智能穿戴、电子雾化器、电动工具、电动两轮车、新能源客车、新能源船舶、新能源乘用车、储能等领域,并深得国内外客户的信赖。 亿纬锂能始终坚持自主研发和技术创新,是“锂电池关键技术与材料国家地方联合工程研究中心”、“博士后科研工作站”、“国家级绿色工厂”,已拥有60多名博士领衔,超过5000名技术研发团队,公司目前已累计申请5900+项国家专利。亿纬锂能致力于打造最具创造力的锂电池龙头企业,为人类可持续发展做出突出贡献。