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岗位职责:1、负责算法调研;2、负责图像视觉类方案设计与评估;3、负责开发、测试相应算法并提高算法性能;4、负责算法的工程化部署与移植;5、负责编写相关开发设计文档以及测试文档。 任职要求:1、扎实的数学基础,图像视觉算法相关理论知识;2、良好的python、c/c++编程能力;3、精通图像/点云目标检测、图像分类、语义分割、实例分割、人脸检测等相关的深度学习算法,熟悉常用神经网络框架(pytorch、tensorflow);4、了解视觉几何原理、传感器标定、三维重建原理;5、具备良好的学习能力,能够熟练阅读英文文献,并根据文献能够快速实现。
清华大学苏州汽车研究院(以下简称清华苏研院)成立于2011年7月,定位于汽车应用技术研发、高端技术服务和科技成果产业化,是清华大学第一所面向行业的专业化派出研究院,也是清华大学与苏州市政府培育新型支柱产业、服务区域创新、促进济转型升级、加快科技成果产业化的一个创新实践。在地方政府的大力支持下,借助清华的技术和人才优势,苏州地区的经济和区位优势,建设国内领先的汽车关键技术研发和服务基地、科技成果转化和企业孵化基地、高端人才聚集和培养基地,形成我国汽车产业发展的重要支撑平台。