张翼实验室招聘博士后

职位类别：

一、实验室简介
张翼研究员在北京大学获得学士和博士学位，已加入首都医学科学创新中心（CIMR）创建独立实验室。张翼实验室的主要研究兴趣是开发新型计算和实验方法，从静态、离散的样本中准确重建出动态、连续的生物学过程的历史轨迹，以便更好地理解发育、衰老、疾病发生发展的分子机制，为重大疾病的诊断和治疗提供理论依据与技术支撑。
本实验室的工作特点为干湿结合、学科交叉。欢迎不同背景的研究同事加入团队。
实验室主页：https://www.cimrbj.ac.cn/channel/1922550776551575552.html

（一）实验室研究方向：
实验室将综合利用深度学习、生物信息学、分子生物学、细胞生物学、动物模型、单分子测序、单细胞测序等技术和手段，开展（不限）以下课题研究：
1. 开发前沿计算工具，即新型计算生物学方法，用于解析复杂数据中隐含的动态特征信息。
2. 开发新型单细胞、单分子水平的实验和计算方法，从静态样本中重建生物过程的动态历史，鉴定其中关键的分子事件。
3. 综合运用正向遗传学筛选、反向遗传学操作、单分子测序、单细胞多组学分析手段，解析表观基因组复制的分子机制，特别是在衰老、疾病中表观遗传信息复制的分子机制。

（二）主要成果与贡献
1. 开发从单细胞ATAC数据中计算细胞分裂年龄的方法 (Nat.Biotech., 2024)
2. 发现DNA二级结构影响表观基因组复制 (BioRxiv, 2024)
3. 开发将神经活动转化为遗传可操作对象的方法 (J.Neurogenetics, 2012)

（三）代表性文章：
Nature Biotechnology, 2024. PMID: 38724668.
Advanced Science, 2024, 11: e2308438. PMID: 38582099.
Genome Biology, 2024, 25:117. PMID: 38715110.
Neuro-Oncology, 2022, 24: 903-913. PMID: 34918118.
Journal of Neurogenetics, 2012, 26: 89-102. PMID: 22236090.

二、招聘职位：
博士后
主要职责：
1. 以科学研究工作为主，在PI指导下独立开展研究工作，按计划完成博士后研究任务；
2. 与合作导师共同承担科研课题，发表高水平研究论文，申请各类科研项目、专利，协助指导研究生工作。 

任职要求：
1. 具有生命科学、生物信息学、计算机科学、物理学或其他相关领域的研究背景，在国内外已获得或即将获得博士学位（原则上不超过3年），有物理、数学、计算机、生物信息学训练背景或三代测序、单细胞测序、Perturb-seq实验背景者优先考虑；
2. 以第一作者身份在领域内主流期刊上发表过或即将发表研究论文（在BioRxiv上已公开），能够独立开展研究工作；
3. 具备独立开展科研工作和指导研究生能力，具有严格的学术道德、高涨的科研热情、严谨的科研态度、良好的沟通能力和团队合作精神，具有诚实健康、乐观坚强、有上进心、勤劳刻苦的个人品质；
4. 具有高效的信息检索、英语文献阅读、论文撰写能力，具备应有的分子生物学或生物信息学基本技能，熟知技术背后原理。


三、福利待遇
1. 根据应聘者的工作经验和能力，提供具有市场竞争力的薪酬（详情面谈）；
2. 享受五险一金、带薪年假、体检和补充医疗保险等；
3. 支持个人职业发展，提供必要的工作相关专业培训。

 
四、联系方式
应聘者请将个人简历、研究兴趣或计划，以及2-3名推荐人（仅限博士后应聘）的姓名及联系方式，以及其他能证明科研能力的相关电子文件发送到邮箱，邮件主题请注明“应聘者名字+具体应聘职位”。

本招聘长期有效，至招聘到合适人选为止。
另外本实验室欢迎有对生物信息学感兴趣的各阶段实习生、联培生前来学习交流。