简历关键字： 抗压力,学习能力,沟通能力,团队合作,已婚已育

许女士 ( 编号： 963593184)

应届生 经验 | 博士 | 女 | 已婚 | 32 岁 | 155cm | 中共党员 | 汉 | 目前月薪： 8000-9999( 元/月 ) | 期望职位： 讲师,助教,高等教育

现居住地： 江苏南京浦口区 户口： 江苏南京
求职状态： 目前正在找工作 身份证： (已屏蔽)
联系方式： 企业登录查看 
最高学历
学历： 博士
学校： 南京信息工程大学 		最近工作
公司： (公司名称已屏蔽)
职位： 文员
行业： 政府/公用事业/社区服务

2018-09-19

许女士

求职意向

到岗时间： 半年内
工作类型： 全职
期望地区： 江苏南京,江苏扬州,江苏镇江
期望待遇： 8000-9999 元/月
期望职位： 讲师,助教,高等教育
职业技能/自我评价： 
熟练掌握Fortran、Grads、NCL以及CESM模式；
大学英语四/六级（CET-4/6），良好的听说读写能力，快速浏览英语专业文件及书籍；

工作经验/社会实践

2011-08 ～ 2012-09 | (公司名称已屏蔽) | 防雷中心 | 文员
行业类别： 政府/公用事业/社区服务 | 性质： 事业单位 | 规模： 1-100 人
描　 述： 
主要负责文职工作，进行项目资料整理，项目调试，会议记录等工作
离职原因： 继续深造，进修博士

项目经验

欧亚大陆冬季雪深异常的可能成因( - 至今 )
项目描述： 
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目。
由于冬季雪深增量可以较为直观地反映冬季降雪的情况，用冬季雪深增量来表示冬季雪深的变化，从这个角度入手，通过冬季雪深增量这一纽带，可以更直观地将大气环流和其他外强迫（如SST）异常与冬季积雪异常联系到一起，旨在从另一个角度理解冬季积雪的异常变化，从而为积雪-大气的相互作用研究提供一定的参考。利用1948～1995年的 NCEP/NCAR 再分析资料、Historical Soviet Daily Snow Depth Version 2（HSDSD）前苏联的逐日积雪深度资料，以及逐月的NOAA Extended Reconstructed SST V3b资料，定义了雪深增量概念，该指数可以较为直观地反映冬季降雪的情况，通过这一纽带，分析了欧亚大陆冬季雪深与大气环流、海温场异常之间的相互联系。然后在诊断分析的基础上，使用NCAR CAM4.0大气环流模式进行模拟验证。通过把外强迫场因子和大气环流联系起来，探讨积雪异常变化的可能成因。
责任描述： 
主持并独立完成

教育经历

2004-09 ～ 2008-06 | 南京信息工程大学 | 大气科学 | 本科
专业描述： 
学习基础类气象专业知识
2008-09 ～ 2011-06 | 南京信息工程大学 | 气象学 | 硕士
专业描述： 
陆气相互作用与短期气候预测
2012-09 ～ 2019-06 | 南京信息工程大学 | 气象学 | 博士
专业描述： 
陆气相互作用与短期气候预测

培训经历

证书

语言能力

英语 ： 大学英语等级考试CET-4 | 英语 ： 大学英语等级考试CET-6