两年的图像/光谱处理分析经验，具有较高的创新能力；精通ViewSpecPro、LabVIEW、ENVI、Unscramble、Matlab、SPSS等一系列相关光谱处理软件；能独立完成相关光谱分析研究，相关光谱的预处理、特征选择以及建模分析； 熟悉高光谱仪器（ImSpector V10E，芬兰）、荧光光谱仪器（Cary Eclipse，美国）、近红外光谱仪器（FieldSpec®3，美国）以及太赫兹光谱仪器（THz-TDS，日本），能独立完成相关仪器的调试以及相关光谱的采集； 通过江苏省计算机二级（C语言），精通Office办公软件；通过CET-6，具备阅读专业英文文献和写作的能力； 乐观上进，自觉自律，较强的团队意识与合作精神；良好的人际关系，很好的沟通与协调能力。
在校期间，除了熟练掌握基本办公软件Office，Excel，Visio等，还掌握了一些重要的数据预处理/建模软件，如ENVI，Unscramble，Matlab，R语言，SPSS等。

了解陶瓷的制作工艺过程，熟悉公司生产组织系统；
完成成品的质量检测，掌握常用质量检测手段（普通观测、视觉检测、放射性检测）。

项目旨在提出一种基于多源光谱三维图像信息融合的蔬菜农残精确无损检测方法，突破基于视觉图像和光谱技术诊断精度低、普适性差的局限，为健康安全食用蔬菜提供依据。
在项目团队的共同努力下，从国内外资料的收集与整理，完善与细化研究方案；到共同构建可见光/近红外/荧光/偏振多源三维图像采集系统装置，完成系统调试；对每一个小的研究设计试验方案，研究其可行性；最终试验完成后，对试验样本图像信息与光谱信息的处理，其中涉及到各种光谱仪器的试验调试，各种数据提取与分析软件，如ViewSpecPro、ENVI、Unscramble、Matlab、SPSS等，相关预处理、特征提取、建模分析算法的研究，如机器学习（支持向量机、神经网络等）、深度学习（自动编码、稀疏编码等）。

1、收集并整理国内外资料，完善与细化研究方案；
2、与项目组其他成员共同构建可见光/近红外/荧光/偏振多源三维图像采集系统装置，完成系统调试；
3、试验样本的选取及试验方案的制定；
4、试验后光谱/图像数据的整理及建模分析。
个人成果：发表相关研究论文三篇。

该专业培养学生具有扎实的电气化、自动化、信息化方面的理论基础知识；掌握电力系统、自动化技术、信息处理技术、计算机应用技术方面的专业技能；在电力系统、装备制造等领域从事理论研究、工程设计、施工管理、新产品开发的能力。
主要课程：数值分析、矩阵论、机电系统、自控理论与系统、电子技术与自动化、嵌入式。

本专业以计算机科学技术、通信工程、电子科学与技术为主干学科，培养学生获得科学的、创造性的思维方法及独立从事科学研究能力的基本训练；掌握电子、通信计算机方面的学科基础知识；能从事信息的获取、处理、传输、变换技术、微电子设备的设计与计算机应用系统、电子信息系统的设计、制造、应用和开发。
主要课程：高等数学、计算机基础和程序设计(C语言)、自动控制原理、电路原理、数字电路、模拟电路、单片机、微机原理、嵌入式、通信原理、市场营销学等。