深度模型炼制技术开源开放平台项目组-博士后-人工智能算法与平台研究中心

职位类别：其它

项目组基本情况介绍：
未来人工智能应用对深度模型的需求量大、灵活多样，本项目将探索面向灵活可配的深度模型重组相关理论和算法，根据任务要求对已有教师深度模型进行分层或分块的深度重组，获得更为精简高效的单个学生模型，并以实际应用为背景，研发面向按需定制、灵活可配的深度模型重组原型系统。
由于已有深度模型面向任务多样、类型繁多、结构各异且数量庞大，使模型深度重组过程中的各个环节都存在很大挑战，为此本项目将重点探索：首先，如何根据给定任务，对同构模型进行深度重组获得新的轻量级学生模型；其次，如何根据给定任务对异构深度模型进行更为灵活的深度重组；再次，如何对不同模型之间的可重组性进行量化评估；最后，如何基于大量的深度模型构建重组图谱，实现按需定制、灵活可配的深度模型重组。

研究方向：
1.同构深度模型重组技术研究
2.异构深度模型重组技术研究
3.深度模型可重组度量学习研究
 
应聘条件：
具有计算机科学与技术、人工智能、软件工程等相关专业博士学位，年龄在35周岁以下。
近五年内研究方向为深度学习、计算机视觉、模式识别、自然语言处理其中之一，并在相关重要学术刊物或会议上发表过论文，具有扎实的理论基础和较强的外语水平。
 
招收人数：
1.同构深度模型重组研究方向：1人
2.异构深度模型重组研究方向：1人
3.深度模型可重组度量研究方向：1人
 
申请流程：
1.完成线上岗位申请并提交，提交材料必需包括：简历、博士论文摘要、学术代表作、专家推荐信。
2.初审合格者进入博士后招收流程。
3.确定人选后，签署招收协议。
4.办理进站手续并报到。
 
薪资待遇：
1.对获得中国博士后科学基金资助的博士后研究人员给予 1：1 科研经费配套； 
2.提供税前年薪40万元（含各级各类人才补助）,按照国家有关政策规定缴纳五险一金。  
3.期满出站后由之江实验室优先录用。